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Aprendé a trabajar con datos, desarrollar habilidades de programación, administrar bases de datos y transformar información en conocimientos útiles para la toma de decisiones.
Este pack reúne 18 cursos que abarcan desde los fundamentos de bases de datos, SQL y Python hasta ciencia de datos, estadística, inteligencia artificial, Business Intelligence y herramientas profesionales de visualización.
A través de contenidos teóricos y prácticos, conocerás las principales tecnologías utilizadas en el análisis de datos y aprenderás a interpretar información, identificar patrones y presentar resultados de manera clara y profesional.
Comprendé cómo funcionan las bases de datos, sus estructuras, modelos y aplicaciones. Aprenderás las diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales, el funcionamiento de los sistemas gestores y los principios del lenguaje SQL.
Conocerás conceptos de organización, almacenamiento, relaciones entre tablas y administración de información mediante sistemas como MySQL.
Aprendé a instalar, configurar y administrar PostgreSQL, uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales más utilizados.
Trabajarás con tablas, tipos de datos, relaciones, claves foráneas, consultas SQL, funciones, vistas, procedimientos almacenados, disparadores, transacciones, copias de seguridad y replicación de datos.
Desarrollá habilidades para consultar, filtrar, organizar y transformar información almacenada en bases de datos.
Aprenderás a utilizar SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, funciones de agregación, subconsultas, expresiones regulares, funciones de ventana y técnicas de consulta más avanzadas.
Descubrí cómo utilizar PostgreSQL para trabajar con conjuntos de datos y realizar análisis de información.
Estudiarás procedimientos almacenados, agregaciones, expresiones de tabla comunes (CTE), funciones de ventana, procesamiento de datos temporales y geográficos, y preparación de información para su visualización.
Introducite en la programación con Python y aprendé los fundamentos necesarios para desarrollar tus propios programas.
Conocerás variables, tipos de datos, operadores, condicionales, funciones, ciclos, listas, tuplas, diccionarios y manipulación de cadenas de texto.
El curso incluye ejercicios y proyectos prácticos como conversores de monedas, generadores de contraseñas y programas interactivos.
Aprendé a utilizar Microsoft Excel para organizar información, realizar cálculos y presentar resultados.
Trabajarás con hojas de cálculo, fórmulas, formatos condicionales, tablas dinámicas, gráficos y herramientas para analizar conjuntos de datos.
Descubrí cómo transformar información en gráficos y paneles visuales utilizando Tableau.
Conocerás los fundamentos de la visualización de datos, la selección de gráficos, el diseño de dashboards y las técnicas de storytelling para comunicar resultados y facilitar su interpretación.
Comprendé qué es la ciencia de datos, cómo se relaciona con la inteligencia artificial y cuáles son sus aplicaciones en diferentes industrias.
Conocerás los perfiles y responsabilidades de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer y Machine Learning Engineer, además de las principales tecnologías y metodologías utilizadas en el sector.
Aprendé a utilizar información para estudiar problemas comerciales y respaldar decisiones estratégicas.
Explorarás análisis cuantitativo y cualitativo, minería de texto, geolocalización, estructuras de casos de negocio, storytelling y fundamentos de Big Data, Machine Learning y Deep Learning.
También conocerás la importancia de la ética y el tratamiento responsable de los datos.
Desarrollá habilidades para preparar, transformar, modelar y visualizar información mediante Microsoft Power BI.
Aprenderás conceptos de ETL, utilización de Power Query, relaciones entre tablas, modelado de datos, lenguaje DAX, medidas calculadas y análisis de información.
También conocerás cómo crear reportes y paneles interactivos para presentar indicadores y resultados de manera profesional.
Aprendé a utilizar la terminal para interactuar con el sistema operativo, ejecutar comandos, administrar archivos y trabajar con herramientas utilizadas en programación y ciencia de datos.
Conocé cómo configurar entornos de programación orientados al análisis de datos.
Aprenderás a utilizar notebooks interactivos, administrar entornos con Anaconda y configurar Visual Studio Code para organizar y ejecutar proyectos de Python.
Aprendé a procesar, organizar y transformar conjuntos de datos utilizando la biblioteca Pandas.
Trabajarás con Series y DataFrames, selección de información, funciones matemáticas, agrupaciones, combinaciones de tablas, valores faltantes, datos duplicados y tablas dinámicas.
También estudiarás el análisis de series temporales y la generación de visualizaciones a partir de los datos procesados.
Incorporá los fundamentos matemáticos necesarios para interpretar información y comprender el comportamiento de los datos.
Aprenderás sobre tipos de variables, medidas de tendencia central, media, mediana, moda, dispersión, varianza, desviación estándar y exploración visual de datos.
Comprendé los principios de probabilidad y su aplicación al análisis de datos y al aprendizaje automático.
Estudiarás distribuciones discretas y continuas, distribución binomial, estimación de máxima verosimilitud, regresión logística y teorema de Bayes.
Conocerás cómo estos conceptos se relacionan con el desarrollo y la evaluación de modelos estadísticos.
Aprendé a examinar conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias, relaciones y posibles anomalías.
Trabajarás con limpieza y transformación de información, distribuciones estadísticas, correlaciones, análisis multivariable, tablas cruzadas y series temporales.
También conocerás fundamentos de regresión, evaluación de hipótesis y métricas para interpretar resultados analíticos.
Aprendé a organizar proyectos de ciencia de datos mediante estructuras reutilizables, herramientas de configuración y buenas prácticas de desarrollo.
Conocerás el uso de plantillas de proyectos, Cookiecutter, administración de archivos con Python y herramientas para mantener un entorno de trabajo organizado.
A lo largo de la formación encontrarás ejercicios, casos de estudio y proyectos orientados a aplicar las herramientas aprendidas.
Podrás relacionar conocimientos de programación, bases de datos, estadística, análisis y visualización para comprender las diferentes etapas de un proyecto de ciencia de datos.
Esta formación está dirigida a quienes desean comenzar desde cero o ampliar sus conocimientos en programación, ciencia de datos, análisis empresarial y Business Intelligence.
Mediante sus 18 cursos, podrás construir una base técnica para trabajar con información, utilizar herramientas de análisis y comprender las metodologías empleadas en proyectos relacionados con datos e inteligencia artificial.
Una propuesta integral que combina programación, bases de datos, fundamentos matemáticos y herramientas de visualización para desarrollar habilidades aplicables a distintos entornos profesionales.
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